工業(yè)產(chǎn)品涉及復雜、單品價(jià)值昂貴的大型機械設施。這樣的設施一旦出現故障，可能產(chǎn)生很大的損失。通過(guò)數字孿生，使能遠程監控、維修和預測性維護，減少宕機，提升可靠性。

將整個(gè)工廠(chǎng)模型的所有元素——包括員工、機器人、建筑和裝配部件——都可以被模擬各種支持人工智能的使用場(chǎng)景，如虛擬工廠(chǎng)規劃、自主機器人、預測性維護和大數據分析。

 l綜合態(tài)勢分析管理

基于BIM模型數據，通過(guò)三維建模，對廠(chǎng)區外部樓宇建筑到建筑內部空間結構進(jìn)行三維展示，實(shí)現監管區域三維全景可視化。支持各類(lèi)型數據源接入，融合多端業(yè)務(wù)系統數據，對設施運維、園區安防、能效管理、經(jīng)營(yíng)情況等關(guān)鍵指標分析呈現，輔助對全工廠(chǎng)的管理運行，減少人工投入和加強管控

 l應急指揮調度

針對設備故障、突發(fā)火情等各類(lèi)安全事件，基于時(shí)間、空間、指標等多個(gè)維度建立數據閾值告警觸發(fā)規則，并支持集成視頻巡檢、流量監測、電子圍欄等系統數據，自動(dòng)監控各類(lèi)焦點(diǎn)事件的發(fā)展狀態(tài)，進(jìn)行可視化自動(dòng)告警。

 l生產(chǎn)進(jìn)度管控

以工廠(chǎng)廠(chǎng)區、廠(chǎng)房真實(shí)生產(chǎn)線(xiàn)的仿真場(chǎng)景為基礎，通過(guò)三維建模,還原廠(chǎng)房?jì)炔可a(chǎn)/監管等設備運轉情況、生產(chǎn)流程狀態(tài)，實(shí)現虛擬世界和物理世界的相互映射，實(shí)時(shí)反映產(chǎn)品生產(chǎn)流程和進(jìn)度，設備運行狀態(tài)，生產(chǎn)安全情況。

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