當下，傳統物流行業(yè)面臨著(zhù)人工分配的固定送貨路線(xiàn)盲目性大、調度靈活性差、送貨任務(wù)不均等問(wèn)題，這些弊病阻礙了企業(yè)提升配送服務(wù)品質(zhì)、優(yōu)化成本結構。

云邁為物流服務(wù)商提供完整的端到端的物流信息化解決方案，針對不同的物流運輸場(chǎng)景，個(gè)性化配置線(xiàn)上系統，從而滿(mǎn)足合同物流多場(chǎng)景式的復雜運輸需求。

基于自動(dòng)學(xué)習優(yōu)化路徑算法，結合GIS、GPS、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，為物流企業(yè)或有物流需求的企業(yè)搭建集配送路線(xiàn)規劃、無(wú)名道路自動(dòng)識別、配送過(guò)程實(shí)時(shí)導航、全程實(shí)時(shí)監控、路徑分析與優(yōu)化、大數據智能分析等功能為一體的全周期配送管理系統，優(yōu)化配送流程，提高配送效率。

道路識別

通過(guò)實(shí)時(shí)監測、空間計算、地理信息系統等手段，可以有效地識別、規劃和實(shí)時(shí)導航。利用視頻圖像中的交通數據，對交通流量進(jìn)行分析和跟蹤，并對交通流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。

每日路線(xiàn)實(shí)時(shí)規劃

采用高效的智能算法，根據每日訂單情況、運力情況，對多個(gè)目標進(jìn)行動(dòng)態(tài)規劃，并與實(shí)時(shí)導航技術(shù)相結合，以達到從根本上改善運輸效率、減少運輸費用的目的。同時(shí)利用云計算技術(shù)，根據需求動(dòng)態(tài)調整配送路線(xiàn)，更大限度地節省配送時(shí)間，提高配送效率。

智能配送過(guò)程管理

根據業(yè)務(wù)規則管理引擎，對異常進(jìn)行識別與處理，對異常狀況進(jìn)行及時(shí)處理，并對其進(jìn)行優(yōu)化，提高了經(jīng)營(yíng)效率?？梢詭椭{駛員識別交通燈、障礙物、車(chē)輛與車(chē)輛以及車(chē)輛與道路設施之間的信息。

多維度數據分析

通過(guò)運用大數據技術(shù)，可以對大型物流與銷(xiāo)售數據進(jìn)行存儲、加工，并能為企業(yè)的決策人員提供多維的數據統計和分析，從而使決策者能夠更全面、直觀(guān)地掌握企業(yè)的物流和運營(yíng)情況。通過(guò)對大量物流數據的分析，可以對物流客戶(hù)的需求、商品庫存、物流智能仿真等進(jìn)行決策，將智能處理技術(shù)應用于企業(yè)內部決策。

平衡工作任務(wù)

充分考慮配送里程、送貨數量、送貨點(diǎn)、道路狀況等多種因素，并對其進(jìn)行統計和分析，以確保配送人員工作量的動(dòng)態(tài)平衡，從而提高員工的工作熱情。

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